第三步 · 供应链
智能算法指导采购与配方
功能助力牧场获得在大宗供应链中更多的优势
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某存栏 1.2 万头的规模化牧场,按全年配方用量测算,8 月底前需补充豆粕 5,000 吨。4 月现货报价 2,980 元/吨,牧场自有平房仓可用容量不足 900 吨:一次性备货既没有仓容,又要提前占用近 1,500 万元流动资金,而豆粕在夏季高温高湿环境下存放超过一个月容易结块霉变、蛋白质降解。同期市场普遍预期三季度到港偏紧、豆粕上行,牧场因此在大连商品交易所建立买入套期保值头寸,用期货端的浮动盈亏对冲现货采购成本的上涨。
合约与参数
同一批 5,000 吨豆粕,现货端与期货端的盈亏在同一张表上轧差。
4 月中
买入 500 手,合约名义价值 1,530 万元,按 7% 计占用保证金约 107 万元。相较 4 月一次性现货备货所需的 1,490 万元,资金占用下降约 93%,且不产生仓储与霉变损耗。
8 月下旬
现货端按 3,580 元/吨采购 5,000 吨,较 4 月多支出 300 万元;期货端 500 手平仓获利 210 万元。两端轧差后,本次采购实际净增支出 90 万元。
核算
采购成本涨幅由 600 元/吨压到 180 元/吨。未被覆盖的 90 万元,正等于基差从 −80 走强到 +100 的 180 元/吨——套期保值转移的是价格波动风险,基差风险仍需靠跟踪期现价差与合约选择来管理。
风险提示
上述价格、基差与费率为测算示例,用于说明买入套期保值的运作方式,非历史行情报价,也不构成投资建议。